
Введение
Переход к производству перовскитных солнечных элементов гигаваттного масштаба зависит от прецизионной лазерной обработки, где ключевую роль играет технология разделения пучка. Разделяя один лазерный источник на несколько лучей, этот метод позволяет одновременно создавать шаблоны P1-P3 и изолировать края (P4), что напрямую влияет на производительность, контроль мёртвой зоны и производственные затраты. Современные промышленные подходы в основном включают механическое разделение пучка и дифракционные оптические элементы (ДОЭ), каждый из которых обладает определёнными преимуществами с точки зрения требований к термочувствительности и масштабируемости перовскита.
Механическое разделение пучка: стабильность при обработке больших площадей
Механическое разделение пучка использует точно выровненные зеркала и оптику для разделения лазерного луча на синхронизированные подпучки. Немецкий лидер в области оборудования, компания ЛПКФ, использует этот метод в таких системах, как Аллегро БК24, генерируя 12–24 пучка с точностью ±10 мкм. Надёжность технологии обусловлена минимальными потерями мощности и устойчивостью к тепловому дрейфу, что критически важно для поддержания постоянной глубины абляции на подложках метрового размера (например, панели размером 1,2 м × 2,4 м). ЛПКФ сообщает о 98%-ной бесперебойной работе на фабриках гигаваттного масштаба, поскольку механические системы позволяют избежать проблем с выравниванием, связанных с ДОУ.
Китайский производитель Леченг Разумный также использует 12-канальное механическое разделение, делая акцент на отслеживании фокусировки в реальном времени для поддержания равномерности пропила на скорости 2 м/с.
Разделение на основе ДОУ: масштабируемость и гибкость
Системы ДОЭ используют микрорешетки для разделения лучей, обеспечивая более высокую степень мультиплексирования (например, 36 путей) при меньших затратах на оборудование. Это подходит для многономенклатурного производства, где параметры лазера (длина волны, длительность импульса) требуют частой корректировки. Однако ДОЭ имеют потери мощности 15–20% и требуют строгой калибровки для предотвращения расхождения во влагочувствительных слоях перовскита. В последних разработках используется адаптивная оптика для компенсации деформации подложки после отжига, что является распространённой проблемой, требующей отслеживания траектории в реальном времени.
Показатели производительности: пропускная способность против точности
Механическое разделение отличается превосходной стабильностью, достигая мёртвых зон размером ≤130 мкм благодаря синхронному управлению движением, когда стеклянные подложки остаются неподвижными, а лазерные головки перемещаются, что снижает ошибки, вызванные вибрацией. В отличие от этого, системы с управлением ДОУ отдают приоритет скорости: конфигурации с 36 лучами достигают скорости скрайбирования 2500 мм/с, но требуют контроля мёртвых зон после обработки, чтобы избежать смещения P1-P3 из-за усадки материала.
. Для производства ГВ механические системы сокращают количество необходимых машин на 75% по сравнению со стандартными 8-лучевыми установками, сокращая занимаемую площадь и потребление энергии.
Будущие направления: гибридные системы и оптимизация ИИ
Решения нового поколения направлены на гибридизацию обеих технологий: механическое разделение для формирования базовых линий P1/P3 с использованием модулированных пучков ДОУ для динамической очистки кромок P4. Системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта (ИИ) отслеживают расстояние между линиями в реальном времени, автоматически корректируя положение пучка для поддержания допусков менее ±5 мкм. Как показывают прототипы Леченг уровня ГВ, адаптивное разделение пучка будет иметь ключевое значение для достижения мертвых зон менее 100 мкм при обеспечении производительности более 500 МВт на машину.
Заключение
Технология разделения пучка играет важнейшую роль в индустриализации перовскитных фотоэлектрических систем, обеспечивая баланс скорости и точности. Механическое разделение обеспечивает надежность для формирования базовых структур, а методы, основанные на методе ДОУ, обеспечивают масштабируемость. Переход к интеллектуальным гибридным системам в конечном итоге определит ориентиры стоимости и эффективности производства солнечных батарей следующего поколения.